llms.txt

Die llms.txt ist eine einfache Textdatei im Hauptverzeichnis einer Website, die KI Systemen in kurzer Form erklärt, wer hinter der Website steht, worum es geht und welche Seiten die wichtigsten sind. Der Name kommt von LLM, Large Language Model, also den Sprachmodellen hinter ChatGPT, Claude oder Gemini.

Woher kommt die llms.txt?

Die Idee wurde 2024 als Vorschlag veröffentlicht. Websites sind für Menschen gebaut, mit Menüs, Werbung und viel Code. Für KI Systeme ist es mühsam, daraus das Wesentliche zu filtern. Die llms.txt liefert eine übersichtliche Zusammenfassung im einfachen Markdown Format, ähnlich wie die robots.txt Regeln für Crawler festlegt.

Wie ist eine llms.txt aufgebaut?

• Eine Überschrift mit dem Namen der Website oder Person
• Ein kurzer Absatz als Zusammenfassung, wer das ist und was angeboten wird
• Abschnitte mit Listen der wichtigsten Seiten, jeweils mit Link und einem Satz Erklärung
• Optional ein Abschnitt mit weniger wichtigen Seiten

Sie liegt unter deinedomain.de/llms.txt. Diese Website hat zum Beispiel eine llms.txt mit Kurzprofil, Leistungen, Fachartikeln und allen Glossarbegriffen.

Bringt die llms.txt etwas?

Ehrlich gesagt: Das ist noch offen. Die großen KI Anbieter haben nicht offiziell bestätigt, dass sie die Datei auswerten. Einige Werkzeuge und Entwicklerdokumentationen nutzen sie bereits. Der Aufwand ist gering, und die Datei schadet nicht. Sie ist deshalb ein sinnvoller Baustein, aber kein Ersatz für das, was wirklich zählt: gute, klar strukturierte Inhalte, die für Crawler erreichbar sind.

llms.txt und robots.txt im Vergleich

• robots.txt: legt fest, welche Crawler welche Bereiche abrufen dürfen. Sie ist ein etablierter Standard, an den sich seriöse Crawler halten.
• llms.txt: erklärt den Inhalt und weist auf wichtige Seiten hin. Sie erlaubt oder verbietet nichts.

Wichtiger als die llms.txt ist deshalb, dass deine robots.txt die Crawler von ChatGPT, Claude, Perplexity und Google nicht aussperrt.

So erstellst du eine llms.txt

1. Einen Absatz schreiben, der dich oder dein Unternehmen in drei bis vier Sätzen beschreibt
2. Die wichtigsten Seiten auswählen: Über mich, Leistungen, Kontakt, zentrale Fachartikel
3. Für jede Seite einen Satz formulieren, worum es geht
4. Alles im Markdown Format in eine Datei namens llms.txt schreiben
5. Die Datei ins Hauptverzeichnis laden oder per Plugin bereitstellen
6. Bei neuen wichtigen Inhalten aktualisieren

Was ist llms-full.txt?

Eine erweiterte Variante, die nicht nur Links, sondern den vollständigen Inhalt wichtiger Seiten in einer Datei bündelt. Sie wird vor allem für technische Dokumentationen genutzt. Für Websites von Dienstleistern reicht die normale llms.txt.

Typische Fehler

• Die llms.txt wird erstellt, aber die robots.txt sperrt KI Crawler aus
• Zu lange Listen ohne Erklärung, die keine Orientierung geben
• Veraltete Angaben, etwa nicht mehr angebotene Leistungen
• Die Datei als Ersatz für gute Inhalte verstehen

Ein Beispiel

Eine Beraterin für Online Marketing legt eine llms.txt an. Ganz oben steht ein Satz, wer sie ist und wem sie hilft. Darunter folgen Abschnitte mit Links zu ihren Leistungsseiten, zu den wichtigsten Fachartikeln und zum Glossar, jeweils mit einer kurzen Beschreibung. Ein KI Tool, das die Datei liest, findet so in Sekunden die wichtigsten Seiten, statt die ganze Website durchsuchen zu müssen. Ob und wie oft KI Anbieter die Datei tatsächlich nutzen, ist offen. Der Aufwand ist aber gering, und die Datei schadet nicht.

Häufige Fragen zur llms.txt

Ist die llms.txt Pflicht?

Nein. Sie ist ein freiwilliger Vorschlag, kein offizieller Standard.

Liest ChatGPT die llms.txt?

OpenAI hat das nicht offiziell bestätigt. Die Crawler können die Datei aber abrufen, wenn sie öffentlich ist.

Kann ich mit der llms.txt KI Training verbieten?

Nein. Dafür ist die robots.txt zuständig, in der du einzelne Crawler sperren kannst.

Wie lang sollte eine llms.txt sein?

So kurz wie möglich. Eine Zusammenfassung und die wichtigsten 10 bis 50 Seiten reichen meist.

Hilft die llms.txt bei Google?

Für das normale Ranking nicht. Google wertet sie nach eigener Aussage nicht aus. Mehr zur Sichtbarkeit in KI Tools unter GEO.

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