JSON LD

JSON LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) ist ein Format, in dem strukturierte Daten als eigener Block in den Quellcode einer Seite geschrieben werden. Google empfiehlt JSON LD als bevorzugtes Format, weil es den sichtbaren Inhalt nicht verändert und leicht zu pflegen ist.

Wie sieht JSON LD aus?

Ein vereinfachtes Beispiel für eine Person:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Person",
  "name": "Alexandra Sackmann",
  "jobTitle": "Online Marketing Beraterin",
  "url": "https://alexandrasackmann.de/",
  "sameAs": ["https://www.linkedin.com/in/alexandra-sackmann/"]
}
</script>

Der Block steht meist im Kopfbereich der Seite. Besucher sehen ihn nicht, Suchmaschinen und KI Tools lesen ihn aus.

Die wichtigsten Bestandteile

• @context: Verweist auf schema.org, also auf das gemeinsame Vokabular.
• @type: Die Art des Objekts, etwa Person, Organization, Article, FAQPage oder DefinedTerm.
• Eigenschaften: Angaben wie name, url, author, datePublished oder description.
• @id: Eine eindeutige Kennung, mit der sich Objekte auf mehreren Seiten miteinander verknüpfen lassen.
• @graph: Eine Sammlung mehrerer Objekte in einem Block, etwa Website, Seite, Artikel und Autorin zusammen.

JSON LD im Vergleich zu anderen Formaten

Neben JSON LD gibt es Microdata und RDFa. Diese werden direkt in die sichtbaren HTML Elemente geschrieben. Das ist fehleranfälliger, weil jede Änderung am Design die Daten beschädigen kann. JSON LD steht getrennt vom Inhalt und lässt sich deshalb leichter erzeugen, prüfen und ändern, auch automatisch durch Plugins.

Warum JSON LD für KI wichtig ist

KI Systeme setzen Wissen über Personen, Unternehmen und Themen aus vielen Quellen zusammen. Eindeutige Angaben wie Name, Beruf, Ort und Profile in sozialen Netzwerken mit dem Feld sameAs helfen, alle Informationen derselben Person oder Marke zuzuordnen. Das verringert Verwechslungen und stärkt deine Sichtbarkeit in KI Antworten, also bei GEO.

JSON LD in WordPress

Plugins wie Yoast oder Rank Math erzeugen automatisch einen JSON LD Block mit Website, Organisation oder Person, Seite und Artikel. Zusätzliche Angaben, etwa für ein Glossar, häufige Fragen oder ein ausführliches Personenprofil, lassen sich über Erweiterungen oder ein kleines eigenes Plugin ergänzen.

JSON LD prüfen

1. Seite im Rich Results Test von Google eingeben
2. Prüfen, welche Elemente erkannt werden und ob Fehler gemeldet werden
3. Zusätzlich im Schema Markup Validator testen, der alle schema.org Typen prüft
4. In der Google Search Console die Berichte unter „Verbesserungen“ beobachten

Typische Fehler

• Fehlende Kommas oder Klammern, wodurch der ganze Block ungültig wird
• Angaben, die nicht zum sichtbaren Inhalt passen
• Mehrere Blöcke beschreiben dieselbe Person unterschiedlich
• Veraltete Angaben, etwa ein altes Logo oder ein nicht mehr bestehender Firmenname

Ein Beispiel

Eine Beraterin möchte, dass Google und KI Tools ihre Person und ihre Leistungen eindeutig erkennen. Auf der Seite „Über mich“ hinterlegt sie JSON LD vom Typ Person mit Name, Beruf, Foto und Links zu ihren Profilen auf LinkedIn und YouTube. Auf jeder Glossarseite steht ein Eintrag vom Typ DefinedTerm, auf Seiten mit Fragen und Antworten einer vom Typ FAQPage. Nichts davon ist für Besucher sichtbar. Für Maschinen ist dadurch aber klar, wer hinter den Inhalten steht und worum es auf jeder Seite geht. Mehr dazu unter E E A T.

Häufige Fragen zu JSON LD

Muss ich JSON LD selbst schreiben?

Meist nicht. Die Grundlagen erzeugen SEO Plugins. Selbst schreiben lohnt sich nur für besondere Angaben.

Wo im Code muss JSON LD stehen?

Am besten im Kopfbereich, es funktioniert aber auch im Körper der Seite.

Kann zu viel JSON LD schaden?

Nicht die Menge, aber widersprüchliche oder falsche Angaben. Lieber wenige, korrekte Angaben als viele ungeprüfte.

Lesen KI Tools JSON LD?

Suchmaschinen, auf die KI Tools zurückgreifen, werten es aus. Ob ein einzelnes KI Tool es direkt liest, ist unterschiedlich. Ein klarer sichtbarer Text bleibt deshalb genauso wichtig.

Was bedeutet sameAs?

Mit sameAs verweist du auf andere Profile derselben Person oder Firma, etwa LinkedIn, YouTube oder Wikipedia. So werden alle als dieselbe Identität erkannt.

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