Eigenes ChatGPT bauen mit Custom GPTs: Anleitung

Mit Custom GPTs baust du dir in ChatGPT einen eigenen Assistenten für wiederkehrende Aufgaben, ganz ohne Programmieren. Du gibst ihm feste Anweisungen, eigenes Wissen in Form von Dateien und auf Wunsch Funktionen wie Websuche oder Bilderstellung. Danach erledigt er Aufgaben wie LinkedIn Beiträge im eigenen Stil, Antworten auf Kundenfragen oder die Auswertung von Kampagnendaten immer nach denselben Regeln. Erstellen kannst du Custom GPTs in den kostenpflichtigen ChatGPT Tarifen.

Was sind Custom GPTs?

Ein Custom GPT ist eine angepasste Version von ChatGPT. Statt jedes Mal neu zu erklären, wer du bist, was du willst und wie das Ergebnis aussehen soll, legst du das einmal fest. Der Assistent kennt dann deine Vorgaben, deine Beispiele und deine Unterlagen. Ähnliche Funktionen gibt es auch bei anderen Anbietern, etwa Projekte in Claude oder Gems in Gemini.

Beispiele für Custom GPTs im Marketing

• Beitragscoach: schreibt LinkedIn Beiträge in deinem Stil aus Stichworten, mit festen Regeln für Länge, Ansprache und Aufbau
• Anzeigentexter: erstellt Überschriften und Beschreibungen für Google Ads mit den richtigen Zeichenlängen
• Ideengenerator: schlägt Themen aus den Fragen deiner Zielgruppe vor
• Glossarschreiber: erklärt Fachbegriffe immer im selben Aufbau
• Kundenservice: beantwortet typische Fragen auf Basis deiner Unterlagen, als Entwurf für dein Team
• Auswerter: fasst Kampagnenberichte nach festem Schema zusammen

Eigenes Custom GPT bauen: Schritt für Schritt

1. In ChatGPT links auf „GPTs“ und dann auf „Erstellen“ klicken
2. Im Bereich „Erstellen“ im Gespräch beschreiben, was der Assistent tun soll, oder direkt zu „Konfigurieren“ wechseln
3. Name und Beschreibung vergeben
4. Anweisungen schreiben: Rolle, Aufgabe, Zielgruppe, Ton, Aufbau, Regeln und was vermieden werden soll
5. Gesprächsaufhänger anlegen, also Beispielfragen zum schnellen Start
6. Wissen hochladen: etwa Leitfäden, Beispieltexte, Produktinfos
7. Funktionen wählen: Websuche, Bilderstellung, Datenanalyse
8. In der Vorschau testen und die Anweisungen verbessern
9. Speichern und festlegen, wer den GPT nutzen darf: nur du, alle mit Link oder öffentlich im GPT Store

Gute Anweisungen schreiben

Die Anweisungen entscheiden über die Qualität. Bewährt hat sich dieser Aufbau:

• Rolle: „Du bist Texterin für LinkedIn Beiträge von Selbstständigen im B2B.“
• Aufgabe: „Aus Stichworten der Nutzerin schreibst du einen Beitrag.“
• Regeln: Länge, Du oder Sie, keine Fachbegriffe ohne Erklärung, keine Emojis
• Aufbau: starker Einstieg, Kern, Frage am Ende
• Beispiele: zwei, drei gute Beiträge als Muster
• Rückfragen: „Wenn Angaben fehlen, frag nach, bevor du schreibst.“

Mehr dazu unter Prompt.

Der GPT Store

Im GPT Store findest du Custom GPTs von anderen Nutzern und Unternehmen, etwa für Grafik, Schreiben oder Programmieren. Du kannst eigene GPTs dort veröffentlichen. Für Unternehmen ist der Store weniger als Einnahmequelle interessant, eher als Möglichkeit, ein nützliches Werkzeug bereitzustellen und dadurch sichtbar zu werden. Prüfe bei fremden GPTs, wer sie anbietet, und gib keine vertraulichen Daten ein.

Custom GPTs im Team

In Unternehmen entfalten Custom GPTs ihre Stärke, wenn alle mit denselben Vorgaben arbeiten. Ein GPT mit Markenrichtlinien, Tonalität und Beispielen sorgt dafür, dass Texte aus verschiedenen Abteilungen einheitlich klingen. Ein GPT mit Produktwissen hilft dem Vertrieb, Fragen schnell zu beantworten. Lege fest, wer die GPTs pflegt, und aktualisiere die Anweisungen und Dateien regelmäßig, etwa bei neuen Angeboten oder Preisen.

Datenschutz und Sicherheit

• Keine personenbezogenen Kundendaten in Wissensdateien hochladen
• Bedenken, dass Nutzer eines öffentlichen GPT mit Geschick an die Anweisungen und Dateien kommen können
• Für Teams Business Tarife nutzen, bei denen das Training mit eigenen Daten ausgeschlossen ist
• Ergebnisse immer prüfen, besonders Fakten und Zahlen

Ein Beispiel

Eine Beraterin schreibt jede Woche zwei LinkedIn Beiträge. Sie baut einen Custom GPT mit ihren Regeln: Du Form, kurze Absätze, keine Hashtags, ein konkretes Beispiel pro Beitrag. Als Wissen lädt sie zehn ihrer besten Beiträge und eine Beschreibung ihrer Zielgruppe hoch. Jetzt gibt sie nur noch Stichworte zu einer Erfahrung ein und bekommt einen Entwurf, der schon nach ihr klingt. Sie überarbeitet ihn in wenigen Minuten. Die gesparte Zeit nutzt sie für Kommentare und Gespräche.

Typische Fehler

• Zu kurze, allgemeine Anweisungen
• Keine Beispiele für das gewünschte Ergebnis
• Zu viele Aufgaben in einem GPT
• Ergebnisse ungeprüft veröffentlichen
• Den GPT nie weiter verbessern

Videos zum Thema

Eigenes ChatGPT bauen mit Custom GPTs:

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Häufige Fragen zu Custom GPTs

Was kostet ein Custom GPT?

Das Erstellen ist in den kostenpflichtigen ChatGPT Tarifen enthalten. Nutzen können viele GPTs auch Menschen mit kostenlosem Konto, mit Einschränkungen.

Brauche ich Programmierkenntnisse?

Nein. Alles wird über Eingabefelder und Gespräche eingerichtet. Nur für Verbindungen zu anderen Systemen braucht es technisches Wissen.

Kann ich einen Custom GPT mit meinem Team teilen?

Ja, per Link oder in Team und Unternehmenstarifen direkt im gemeinsamen Arbeitsbereich.

Lernt der GPT aus meinen Gesprächen?

Nicht automatisch. Er folgt seinen Anweisungen und Dateien. Verbesserungen trägst du selbst in die Anweisungen ein.

Gibt es Alternativen zu Custom GPTs?

Ja, etwa Projekte in Claude oder Gems in Gemini. Das Prinzip ist ähnlich: feste Anweisungen und eigenes Wissen für wiederkehrende Aufgaben.

Hinweis: Die Inhalte dieser Seite dienen der allgemeinen Information und ersetzen keine individuelle Beratung für deine Situation. Alle Angaben sind ohne Gewähr auf Richtigkeit, Vollständigkeit und Aktualität. Preise, Funktionen und Regeln der genannten Plattformen können sich jederzeit ändern.